為了最有效提高顧客LTV，其中一個常用的手法是掌握不同商品的顧客屬性，並了解顧客的需求、消費傾向、特徵等等。而掌握了顧客屬性之後，該如何靈活的運用在行銷對策上呢？接下來，就讓我們搭配實際案例來為您介紹如何活用顧客屬性分析吧！
【Contents】
顧客屬性是什麼？
顧客屬性是什麼呢？ 具體來說就是依據顧客的性別、年齡、地址等等的個人資料來幫顧客分類。
舉例來說，現有的消費者中女性占七成，年齡層的一半為40代，而這之中的20%是源自同一個媒體入口，這樣分類出來的就是顧客屬性。
顧客屬性在CRM中的重要性
EC通販中主要取得顧客屬性的來源有會員註冊、購買時輸入的資料，問卷填寫等等。
以投放廣告為例，如果能事先了解從該媒體、廣告類型來店的消費者屬性，就能做出成效更好的廣告了。
掌握賣掉了1000個商品之中購入者的七成為30代女性，其中的五成是透過搜尋引擎的關鍵字廣告流入資訊的店家，和雖然賣了1000個商品卻沒有其他任何資訊的這兩種情況來比較，之後實施對策的方式和品質會差異甚大。
另外，不同年齡、地域的消費者的LTV或常消費的時間點皆不同，實施對策的時候也必須把這些要素放入考慮。
另外，為了獲取更詳細的顧客資料，在註冊會員的表單中增加必填的項目雖是可行的方法，但要是增加過多的必填項目恐怕會造成負擔，降低消費者註冊的意願。因此，比起漫無目的的設定許多必填項目，先設定目標後再篩選出最必要的項目才是上上之道。
那麼接下來，就讓我們介紹一些活用顧客屬性的實際案例。
顧客屬性的實際活用案例
1. A公司 保健食品
A社最初雖然以20代男性為主軸進行了產品設計與包裝，但實際銷售後卻發現客群年齡層以30後半的男性為主。
因此，他們將主打換成改善身體狀況，並將產品定位從20代的新鮮人拉到工作有一定成就、事業繁忙的30代上班族。E-mail內容也一併更換成促進消費者從試用品轉換為定期購入方案的版本。
透過掌握顧客屬性，找到正確的產品地位，成功將試用品→定期購入方案的轉換率提高了135%。
2.B公司 兒童服飾
購買兒童服飾的消費主力族群通常是家長以及送兒童禮物的親朋好友。
要是跟平常一樣分析登錄的顧客資料，結果就會變成分析家長及親朋好友，無法得到準確的顧客屬性。
因此，在會員註冊的時候多加註一欄孩童的性別及生日，並提供明確的好處(如送上生日優惠券等等)，就能有效提升填寫率。
之後，根據孩童的年齡及性別變更郵件內容，並依據家長屬性找出常看信或下單時間點配送E-mail。
在消費者最可能讀信的時間點，送上最貼近他們需求的文案內容，就能花最少的時間精力達到最大效益。
3.C公司 網購＆實體店面同步銷售
C公司已有數個實體店面，因此在開設網路商店當時，直接利用了實體店鋪的廣告信及DM。沒想到回購轉換率及各項指數皆未達標，反應不如預期。
因此，他們重新分析、比較了實體店及網購的顧客屬性，發現顧客的年齡跟居住地域都完全不一樣。
特別是許多從廣告流入的客人，都是之前想要嘗試看看，卻因為離實體店鋪很遠而無法購買。如此的客群構成，導致網購店面及實體店面的顧客屬性完全不同。
所以重新針對網購客群進行顧客分析，像是購入A商品的顧客有購入B商品的傾向，並且在幾天後的幾點最容易賣出等等。
進行重新分析後，精確找出網購及實體店鋪的消費族群的不同，才能針對不同顧客屬性進行適合的售後服務。
顧客屬性的未來發展趨勢
目前，顧客屬性大多只拘限於「姓名」「地址」「年齡」「性別」。做為未來趨勢，能不能進一步拿到更深層的顧客資訊就是關鍵。
例如，顧客的興趣或喜歡的音樂雖然跟商品沒有直接關係，但透過收集資料、了解顧客的興趣和喜歡的歌手等等，就能做出更精確的顧客屬性。在往後的顧客維繫中，也能根據收集來的資訊，寫出更有吸引力的文案提高溝通的效率。
只要屏除固有的想法，就算是看起來不太相關的顧客資訊也能成為重要的情報。
根據屬性分析，和顧客進行優質的對話內容，才是維持長久合作關係的上上之道。
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