主要機能

RFM分析
狀態分析

將顧客的購買行為以「最終消費日期」「消費頻率」「消費金額」三項指標分類，能依據不同顧客類型，制定不同的策略與服務。

CPM分析
忠實客戶培育分析

以「創造與客戶之間的羈絆」為方針，重視RFM分析中常被忽視的顧客群，以提高他們的LTV為目標，實現忠實顧客培育，穩定長期營收。

流失率分析
流程圖分析

將客戶購買流程以圖表展示，繼續率、流失率一目瞭然。依據流程圖，能有效掌握購入的完整流程，依此可提高CRM程序的生產效率。

轉換率分析
交叉銷售分析

可掌握轉換率高的商品，並針對特定商品及同類商品做詳細分析。依此分析可針對客戶提出最佳的追加銷售、交叉銷售方案。

搭配販賣分析
購物籃分析

藉由找出常一起購買的商品，達到和關聯商品的相乘效果，並可有效活用在促銷及網站陳列方式。

轉換天數分析
促銷最佳時機點分析

藉由掌握客戶的購買週期，提高回購率。另外，也可成為追加銷售、交叉銷售策略設計時的依據。

E-mail策略

透過此功能，能分析並進一步將顧客分類，活用在E-mail廣告信的投放上。另外，能依據消費數據自由設定行程計畫，實現售後追蹤自動化。

透過自動化Outbound，能即時反應，配合顧客時間進行Outbound行銷。

透過自動配送DM，可省去一一從客戶名單抽出所需耗的時間與精力，並能依照不同行程計畫自動送出。

透過手機簡訊，達到與客戶間的最佳溝通效率。

可藉由歸納出客戶的特性，針對瀏覽網頁的隱性客戶投放廣告。

可以針對客戶自由設定問卷內容，並活用在各項促銷活動回饋及顧客意見回收上。

不僅僅針對信件開封率、點擊率、成交率，也能針對客戶人均LTV、A/B測試做出成效評估。

透過劃分時期，可掌握各商品、對策、廣告的當期LTV，做出更精準、即時的CP值測量。

可依據購買次數歸納出定期購買商品、正品、試用品的持續購買率及增長率。

可透過消費金額、頻率、次數三項指標綜合評估，歸納出顧客現狀。並依據結果精準目標族群，設定最佳的策略方針。

透過資料探勘(Data Mining)，不僅能同時預測及設定目標銷售額，也能定期確認目前銷售情況。